元方云风控，助阵数据精确建模

山容如翼

　　一直以来，中国传统金融机构业务服务都存在着深度、广度不足的弊端，传统风控体系主要通过强特征数据信息进行风控的特征，决定了很多对信贷服务需求极为旺盛的客户群体却尚未被金融服务所覆盖，而科技创新技术的高速发展，则为金融行业现存的难题提供了良好的解决方案。
　　拿金融科技集团快牛金科旗下的贷上钱来说，其通过科技手段打造的元方智能云大数据风控系统，很好的解决了未被央行征信所覆盖的“白户群体”个人授信的问题，而元方系统则以其强大的反欺诈识别能力和海量用户数据信息处理技术成为行业位居前列的明星级风控产品。
　　不同于传统风控较为依赖央行征信数据、银行机构贷款记录等强特征数据信息，元方智能云风控系统主要通过对大量用户的弱特征数据信息进行收集、归类、整理与清洗，并利用人工智能和机器学习技术实施关联分析，进而更加完整、精确的对用户进行信用评估、风险画像与授信。
　　在整个过程中，元方风控利用人工神经网络进行特征工程的提取，进而获得有效数据信息，在深度网络安全算法支持下，再用机器学习进行建模分析，对人的欺诈概率和信用状况进行综合判断，最后不断升级迭代检验模型效果，以确保模型的精确度和有效性。
　　据介绍，元方系统目前已成功对接国内百余家数据机构，同时拥有结构化数据和大量非结构化数据，包含信贷记录、司法记录、生活缴费记录、电商行为数据、社交行为数据、网络操作行为数据以及手机运营商信息、学历学籍信息等200多个维度、500多个人群标签的数据信息，元方风控也是目前国内独家拥有BATJ全数据源的大数据风控系统。