互联网技术，让现金贷可持续发展

云舟凌冬

　　自腾讯2015年试运行手机“QQ现金贷”以来，短短两年间，贷上钱、现金巴士、读秒、手机贷等多达数百种品类不一、模式相近的小额现金贷业务迅速崛起，而因其手续简单、放款快速、灵活方便等特征，使其备受年轻人群的喜爱。近来十分火热的贷上钱，则是众多繁荣发展的小额现金贷产品中的佼佼者。
　　贷上钱是一款基于移动互联网的全流程小额现金贷产品，服务对象主要是85、90后一代城市蓝领人群及白领用户。作为一款以“ATM机取现式贷款”著称的现金贷产品，贷上钱最为显著的特点即是：小额、灵活、快速！
　　贷上钱小额、短期、灵活、快速的特性，恰好满足了初入职场、薪资较低的年轻人群提前消费的诉求，帮助其解决资金应急之需，实现生活品质的提升。因此，自上线以来，贷上钱备受用户青睐，成为数百万年轻人群缓解资金燃眉之急的主要工具。
　　而使这一切成为可能的，则是贷上钱团队十分深厚的互联网技术功底，以及团队成员对于科技的执着追求。
　　贷上钱胡亮曾在腾讯任职8年，作为国内资深科学家级工程师，胡亮拥有极为丰富的互联网产品开发经验，并十分擅长于将互联网技术嫁接在金融领域，让科技为金融所用。
　　贷上钱受众群出发，根据85、90后年轻一代图简、求快、喜灵活的特性，再与用户聚集于网络，拥有大量互联网行为数据的特征相结合，胡亮摒弃了传统人工授信的方式，并与腾讯云“天御”反欺诈系统协作，共同搭建了一套基于海量大数据的智能云风控系统——元方风控，通过纯线上自动化信审，快速为用户授信。
　　贷上钱的元方风控作为国内首家接入腾讯数据源的大数据风控系统，囊括搜索、电商、消费、社交以及同业黑名单等多种类型海量数据，并与前海征信、芝麻信用、中国银联等巨头征信机构达成战略合作，实现彼此数据信息互通。
　　贷上钱用户提交申请资料后，系统会自动将申请信息与数据库数据连接，通过200多个维度综合判断，最后进行用户画像，评估用户信用等级与资金实力，而在智能大数据算法支持下，一系列流程最快仅需88秒，极大的满足了借款用户应急之需！
　　贷上钱为使服务用户更为精准，引入了人脸识别技术进行身份验证。笔者了解到，贷上钱的人脸识别技术嫁接在世界领先的腾讯优图的技术之上，与最早使用刷脸验证的微众银行原理相同。人脸验证实现秒级内对欺诈识别与信用评估，让现金贷不至于因欺诈、骗贷等行为的泛滥而丧失可持续发展。